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計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件(2023年01期)
Computer Applications and Software

  • 基本信息
  • 上海市計(jì)算技術(shù)研究所;上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)中心

    月刊

    1000-386X

  • 31-1260/TP

    上海市

    中文;

    大16開(kāi)

    4-379

    1984

  • 出版信息
  • 信息科技

    計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用

    19540篇

  • 4189856次

    154998次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 1.88

    0.965

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2011年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)邊緣計(jì)算研究綜述
  • 基于車(chē)輛信息的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
  • 中文專(zhuān)利數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)
  • 基于正則表達(dá)式的高性能PHP路由
  • 面向泛娛樂(lè)文本的層次多標(biāo)簽分類(lèi)方法
  • 基于Spark的變壓器局部放電模式識(shí)別并行化實(shí)現(xiàn)
  • 基于同步壓縮小波變換的檢測(cè)錨桿參數(shù)方法
  • 基于孤立森林與KDE-LOF的冷水機(jī)組故障檢測(cè)
  • 考慮選擇概率的內(nèi)陸集裝箱運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)
  • 基于IFA和TDOA的變壓器局部放電特高頻定位方法
  • 基于MMD心電域適應(yīng)學(xué)習(xí)的分類(lèi)模型
  • 基于PSO-SA的機(jī)器人關(guān)節(jié)空間軌跡規(guī)劃
  • 智慧路燈自動(dòng)控制與測(cè)試裝置的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
  • 基于HOG-SVM分類(lèi)器的電力屏柜鎖孔快速檢測(cè)方法
  • 面向個(gè)性化LED照明設(shè)備定制的云制造應(yīng)用研究
  • 基于改進(jìn)YOLOv3的車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)
  • 基于深度學(xué)習(xí)與有向無(wú)環(huán)圖SVM的局部調(diào)整年齡估計(jì)
  • 基于改進(jìn)EfficientDet算法的安全帽佩戴檢測(cè)
  • 基于自適應(yīng)參數(shù)雙邊濾波和小波變換的圖像檢索方法
  • 基于自適應(yīng)混合閾值的智能電表圖像二值化
  • 基于注意力機(jī)制的語(yǔ)音情感識(shí)別非線性特征融合方法的研究
  • 改進(jìn)YOLOv3算法及其在航拍圖像車(chē)輛檢測(cè)中的應(yīng)用
  • 基于密集多尺度空洞卷積的腦膠質(zhì)瘤圖像語(yǔ)義分割方法
  • 基于RN-CNN模型的低劑量CT圖像去噪方法
  • 基于K奇異值分解的多級(jí)圖像去噪算法
  • 基于最大信息系數(shù)和迭代式XGBoost的混合特征選擇方法
  • 深度森林在用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
  • 改進(jìn)的橢圓曲線數(shù)字簽名方案及實(shí)例分析
  • 勒索病毒技術(shù)發(fā)展研究綜述
  • 基于分布式云數(shù)據(jù)中心的跨域認(rèn)證體系研究
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