Adaptive Linear

所屬欄目:英漢人工智能

由威德羅(Widrow)和霍夫(Hoff)首先提出的自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),與感知器的主要不同之處在于其神經(jīng)元有一個(gè)線性激活函數(shù),從而允許輸出可以是任意值,而不像感知器中那樣只能取0或1。它采用威德羅-霍夫?qū)W習(xí)法則,也稱最小均方差(LMS ......(本文共 144 字 )     [閱讀本文] >>


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