三種機器學(xué)習(xí)模型用于空氣質(zhì)量等級預(yù)測的比較研究——以保定市為例

摘要： 目的 利用支持向量機(support vector machine, SVM)、隨機森林(random forest, RF)和多層感知器(multilayer perceptron, MLP)三種機器學(xué)習(xí)方法分別構(gòu)建保定市未來三日空氣質(zhì)量等級預(yù)測模型，通過對參數(shù)調(diào)優(yōu)和預(yù)測結(jié)果比較選擇三種模型中的最佳模型。方法 基于保定市2014—2022年的空氣污染物日均濃度監(jiān)測數(shù)據(jù)和同期氣... ... （共7頁）