基于AI技術(shù)的腰椎X射線圖像質(zhì)量控制模型的構(gòu)建與應用

摘要： 目的 采用深度學習算法建立腰椎X射線攝影圖像質(zhì)量控制模型，通過該模型實時和回顧性評估臨床圖像。方法選取2018年1月至2021年2月在溫州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院接受檢查的1389例患者，搜集患者的正位、側(cè)位和斜位腰椎X射線攝影圖像。采用基于U-Net的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對腰椎X射線圖像中的解剖結(jié)構(gòu)進行分割，利用該分割算法建立一種自動評價模型檢測不合格圖像。采用Dice相似系數(shù)（Dic... （共5頁）