基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的心理疲勞狀態(tài)識(shí)別方法
生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志
頁(yè)數(shù): 7 2024-01-29
摘要: 現(xiàn)代生活節(jié)奏加快,生活壓力逐漸增大,長(zhǎng)期累積的心理疲勞對(duì)健康構(gòu)成威脅。通過(guò)分析生理信號(hào)和參數(shù),本文提出一種可以識(shí)別心理疲勞狀態(tài)的方法,從而有助于維護(hù)健康生活。本文所提方法是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的心電信號(hào)心理疲勞狀態(tài)識(shí)別方法。首先,利用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的卷積層提取局部特征,通過(guò)池化層提取關(guān)鍵信息,同時(shí)去除部分冗余數(shù)據(jù)。然后,將提取的特征作為長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型的... (共7頁(yè))