人工智能在前列腺癌病理診斷及分子分型中的研究進(jìn)展
海軍軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 6 2024-03-11
摘要： 人工智能(AI)在前列腺癌(PCa)病理診斷、影像學(xué)診斷、預(yù)后預(yù)測(cè)、分子分型等方面具有重要意義和遠(yuǎn)大前景。本文主要關(guān)注AI分析病理切片在PCa病理診斷及分子分型中的應(yīng)用進(jìn)展，簡(jiǎn)要介紹了AI在穿刺病理診斷和Gleason分級(jí)、切除術(shù)后病理的診斷和分級(jí)、基于病理切片預(yù)測(cè)PCa患者預(yù)后中的應(yīng)用。在穿刺病理診斷和Gleason分級(jí)方面，AI已經(jīng)和普通病理醫(yī)師表現(xiàn)不相上下；在切除術(shù)后病理... （共6頁(yè)）
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