人工智能在染色體畸變識(shí)別中的應(yīng)用分析

摘要： 不當(dāng)?shù)碾婋x輻射暴露可能會(huì)導(dǎo)致染色體畸變等生物學(xué)效應(yīng)，對(duì)人類健康造成潛在的威脅。作為染色體畸變的主要診斷依據(jù)，染色體圖像的處理至關(guān)重要。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法顯著地提升了圖像分割與圖像分類的精度。通過全面回顧人工智能（artificial intelligence,AI），尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在染色體畸變圖像分析中的應(yīng)用進(jìn)展，比較分析了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，探討了AI... ... （共7頁）