融合深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)特征的胰腺囊性腫瘤分類模型研究

摘要： 目的：為提升胰腺囊性腫瘤分類的準(zhǔn)確率和一致性，構(gòu)建融合深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)特征的綜合分類模型。方法：首先，利用影像組學(xué)技術(shù)提取胰腺囊性腫瘤圖像的影像組學(xué)特征，采用ResNet50卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取胰腺囊性腫瘤圖像的深度學(xué)習(xí)特征，并采用最小絕對(duì)收縮選擇算子特征篩選方法對(duì)特征進(jìn)行篩選，得到關(guān)鍵特征；其次，基于關(guān)鍵特征構(gòu)建單一影像組學(xué)的特征模型、單一深度學(xué)習(xí)的特征模型、融合深度學(xué)習(xí)和影像... （共6頁(yè)）