基于改進Gini-Simpson指數(shù)的指標及權重均為混合屬性的廣義灰靶決策方法

摘要： 提出了一種新的以改進的Gini-Simpson指數(shù)為決策依據(jù)的指標及權重均為混合屬性值的廣義灰靶決策方法。該方法構造權重函數(shù)將不確定性混合指標權重確定化,并以改進的綜合加權Gini-Simpson指數(shù)作為方案決策的依據(jù)。首先將各方案的混合屬性指標值轉化為二元聯(lián)系數(shù),并分解為確定項和不確定項以組成(確定,不確定)二元組數(shù);其次,分別獲得各屬性下靶心指標的(確定,不確定)二元組數(shù);然后,構造權重函數(shù)將不確定性權重確定化,繼而求得各方案的綜合加權Gini-Simpson指數(shù);最后以綜合加權的Gini-Simpson指數(shù)為依據(jù)對各方案進行決策,以其值越小方案越優(yōu)。案例分析的結果驗證了該法的可行性。 （共7頁）