基于混合加權(quán)距離的畢達哥拉斯模糊TOPSIS多屬性決策方法研究

摘要： 針對決策信息為畢達哥拉斯模糊集的多屬性決策問題,提出了一種基于混合加權(quán)測度的TOPSIS決策方法。在分析了現(xiàn)有距離測度方法不足的基礎(chǔ)上,首先給出了一種新的畢達哥拉斯模糊距離測度——畢達哥拉斯模糊有序加權(quán)距離(PFOWD),并研究了該測度權(quán)重的確定方法;在PFOWD基礎(chǔ)上,進一步提出了畢達哥拉斯模糊混合加權(quán)距離(PFHWD),同時探討了其特征和與現(xiàn)有畢達哥拉斯模糊測度的關(guān)系;最后提出了一種基于PFHWD測度的畢達哥拉斯模糊TOPSIS多屬性方法,并用實例驗證了方法的有效性和可行性。 （共8頁）