考慮多階段決策信息集結(jié)的新算法及其應(yīng)用

摘要： 針對多階段區(qū)間信息集結(jié)與決策問題,提出一種考慮最小化集結(jié)矩陣與階段區(qū)間矩陣之間距離的新方法,尋求更趨近帕累托最優(yōu)的集結(jié)結(jié)果,使最終評價(jià)值更符合多階段評價(jià)的目標(biāo)。首先,根據(jù)多階段專家評價(jià)值將區(qū)間信息轉(zhuǎn)化為二維坐標(biāo)點(diǎn),并將其映射到二維坐標(biāo)系中。然后,構(gòu)建區(qū)間信息離差最小化集結(jié)模型,并基于植物模擬生長算法(PGSA)進(jìn)行群體判斷信息的集結(jié),再通過合成各方案的屬性評價(jià)值,給出各決策方案的綜合評價(jià)值并進(jìn)行排序,進(jìn)而給出最優(yōu)決策方案。最后,以物流服務(wù)商的多階段績效評價(jià)為例,驗(yàn)證了該方法的合理性和有效性。 （共6頁）