基于證據(jù)理論的直覺模糊群決策方法

摘要： 針對屬性權(quán)重和專家權(quán)重完全未知的直覺模糊群決策問題,提出一種基于證據(jù)理論的決策方法?；谟浄趾瘮?shù)和屬性不確定度,將專家的直覺模糊決策矩陣轉(zhuǎn)化為Mass函數(shù);運用了基于直覺模糊熵的屬性權(quán)重計算方法,將專家針對屬性集關(guān)于方案集的評價證據(jù)進行修正與合成;確定了考慮接近度與相似度的專家權(quán)重計算方法,融合了TOPSIS法與Jousselme距離度量專家權(quán)重,將各專家關(guān)于方案集的評價證據(jù)進行修正與合成,最后進行方案排序。運用實例證明了方法的合理性和有效性。 （共6頁）