初始條件自適應優(yōu)化的ANGM(1,1)模型及其應用

摘要： 少數據、貧信息的非等間距序列預測建模是灰色系統(tǒng)理論的重要內容之一,也是現實工程應用中經常遇到的難題.本文基于自適應優(yōu)化的初始條件,構建了ANGM(1,1)優(yōu)化模型.首先,在對已有初始條件優(yōu)化的非等間距GM(1,1)模型缺陷分析基礎上,設計出新型的初始條件自適應優(yōu)化方法.該方法依據1-AGO序列各時點分量的實際值構建權重分配方程,既保證每個時點信息的充分利用,又自適應調整新舊信息... （共9頁）