基于課程學(xué)習(xí)思想的目標(biāo)檢測(cè)增強(qiáng)算法

摘要： 目標(biāo)檢測(cè)算法性能優(yōu)劣既依賴于數(shù)據(jù)集樣本分布,又依賴于特征提取網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì).從這2點(diǎn)出發(fā),首先通過分析COCO 2017數(shù)據(jù)集各尺度目標(biāo)屬性分布,探索了數(shù)據(jù)集固有的導(dǎo)致小目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確率偏低的潛在因素,據(jù)此提出CP模塊,該模塊以離線方式調(diào)整數(shù)據(jù)集小目標(biāo)分布,一方面對(duì)包含小目標(biāo)圖片進(jìn)行上采樣,另一方面對(duì)圖片內(nèi)小目標(biāo)進(jìn)行復(fù)制粘貼.然后,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)特征提取能力問題,受課程學(xué)習(xí)(CL)思想啟發(fā),... （共9頁(yè)）