改進的多目標回歸學生課堂行為檢測方法

摘要： 為解決常見行為識別方法在學生目標密集、姿態(tài)多樣、遮擋率高的課堂場景中難以有效應用的問題,提出一種改進的多目標回歸學生課堂行為檢測方法。
根據(jù)檢測任務建立課堂視頻均勻采樣數(shù)據(jù)集,為適應課堂場景中多變的學生目標尺寸,設(shè)計多尺寸輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并使用聚類方法生成預選框,采用兩段式訓練策略,優(yōu)化模型中的各項參數(shù),提出優(yōu)化訓練方案。 （共6頁）