多關(guān)系混合不確定信息的隨機(jī)模擬聚合方法及應(yīng)用
東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁數(shù): 9 2022-11-15
摘要: 針對綜合評(píng)價(jià)中混合不確定信息共存、評(píng)價(jià)信息殘缺和評(píng)價(jià)信息間非獨(dú)立的評(píng)價(jià)問題,提出一種多關(guān)系混合不確定信息融合集成框架及其求解方法.首先,將混合不確定信息進(jìn)行分類整合,梳理信息(子)流間的相關(guān)關(guān)系,構(gòu)建多關(guān)系混合不確定信息集成框架,通過網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)求解信息(子)流的信息權(quán);其次,將混合信息轉(zhuǎn)化隨機(jī)數(shù)并模擬迭代,充分挖掘信息價(jià)值;最后,將被評(píng)價(jià)對象每次仿真迭代后的結(jié)果進(jìn)行兩... (共9頁)