注意力機制LSTM虛擬機能耗建模方法

摘要： 云計算平臺因海量資源池帶來了巨大的能耗開銷。以虛擬機為粒度，進行灰色關聯(lián)度分析，采用Hypervisor技術監(jiān)控虛擬機運行狀態(tài)參數，引入注意力機制進行LSTM虛擬機能耗建模，模型激活函數采用LeakRelu函數。實驗數據呈現(xiàn)能耗模型的實時功率平均誤差為5.6%。實驗模型對比LSTM、MLP、SVM及K近鄰算法，選用WordCount與Sort任務進行虛擬機能耗模型測評，實驗結果... （共7頁）