Adapter與Prompt Tuning微調(diào)方法研究綜述
摘要: 文本挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一個分支學科,涵蓋多種技術(shù),其中自然語言處理技術(shù)是文本挖掘的核心工具之一,旨在幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。近年來,預訓練模型對自然語言處理的研究和發(fā)展有重要的推動作用,預訓練模型的微調(diào)方法也成為重要的研究領(lǐng)域。根據(jù)近年來預訓練模型微調(diào)方法的相關(guān)文獻,選擇目前主流的Adapter與Prompt微調(diào)方法進行介紹。對自然語言處理的發(fā)展脈絡進行簡要梳理,分析... (共10頁)
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