融合IRT的圖注意力深度知識追蹤模型

摘要： 知識追蹤，旨在根據(jù)學(xué)生的歷史答題表現(xiàn)實(shí)時追蹤學(xué)生的知識狀態(tài)(知識的掌握程度)并且預(yù)測學(xué)生未來的答題表現(xiàn)。目前的研究僅僅探索了問題或概念本身對學(xué)生答題表現(xiàn)的直接影響，而往往忽略了問題及包含的概念中存在的深層次信息對學(xué)生答題表現(xiàn)的間接影響。為了更好地利用這些深層次信息，一種融合項目反應(yīng)理論的圖注意力深度知識追蹤模型GAKT-IRT被提出。模型將圖注意力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于知識追蹤領(lǐng)域，取得了... （共8頁）