基于分解的深度學(xué)習(xí)模型在糧堆溫度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

摘要： 在糧食儲(chǔ)存過(guò)程中，存儲(chǔ)溫度過(guò)高或過(guò)低都會(huì)造成糧食的損失，準(zhǔn)確檢測(cè)糧堆溫度對(duì)糧食有效存儲(chǔ)至關(guān)重要.提出了一種基于分解和深度學(xué)習(xí)方法的SSA-BiGRU-MLP組合模型來(lái)預(yù)測(cè)糧堆中層溫度.首先針對(duì)糧堆的外溫、外濕、倉(cāng)溫、倉(cāng)濕和中層溫度等多因素變量，使用奇異譜分析（SSA）方法對(duì)糧堆的中層溫度進(jìn)行分解，得到本征模態(tài)函數(shù)（IMF）；然后運(yùn)用多層感知機(jī)（MLP）優(yōu)化的雙向門(mén)控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... （共6頁(yè)）