聯(lián)合膠囊和雙向LSTM網(wǎng)絡(luò)的VPN加密流量識別

摘要： 為了提高對網(wǎng)絡(luò)資源的有效管理，加密流量識別已成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，目前研究大多是基于深度學(xué)習(xí)的方法，但這些方法忽略了網(wǎng)絡(luò)流量的層次化特征，如固定字符串的位置、不同協(xié)議的Bit轉(zhuǎn)換成圖像時造成的錯位，對此，提出一種聯(lián)合膠囊網(wǎng)絡(luò)（capsule network,CapsNet）和雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（bidirectional long short-term memory,Bi... （共8頁）