基于LSTM-Z的云平臺主機負載預(yù)測方法

摘要： 由于主機負載具有短期突變性和非線性等特點，主機負載中短期突變的信息難以被捕獲。為提高主機負載預(yù)測的準確性，設(shè)計并實現(xiàn)一種基于Zoneout的LSTM (long short term memory with zoneout,LSTM-Z)主機負載預(yù)測方法。該方法能適應(yīng)具有波動性特點的主機負載預(yù)測模式，通過遺傳算法在迭代進化過程中探索最優(yōu)的歷史窗口權(quán)重向量，充分利用歷史數(shù)據(jù)依賴關(guān)... （共8頁）