人工魚(yú)群特征選擇的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)

摘要： 入侵檢測(cè)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)的冗余和無(wú)關(guān)特征不僅減緩了分類(lèi)的過(guò)程，而且會(huì)妨礙分類(lèi)器做出準(zhǔn)確的決策，導(dǎo)致入侵檢測(cè)系統(tǒng)性能下降。針對(duì)入侵檢測(cè)高維數(shù)據(jù)集帶來(lái)的系統(tǒng)準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題，提出人工魚(yú)群特征選擇的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)集預(yù)處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗并標(biāo)準(zhǔn)化；然后結(jié)合自適應(yīng)參數(shù)變化和多目標(biāo)優(yōu)化算法，提出一種改進(jìn)的多目標(biāo)人工魚(yú)群算法，通過(guò)動(dòng)態(tài)優(yōu)化搜索空間，提升搜索能力，選擇最優(yōu)的特征子... （共7頁(yè)）