結(jié)合協(xié)同訓(xùn)練的多視圖加密惡意流量檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的傳輸層安全協(xié)議加密惡意流量檢測(cè)方法對(duì)標(biāo)注樣本依賴度高的問題，提出了一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的傳輸層安全協(xié)議加密惡意流量檢測(cè)方法。在少量標(biāo)注樣本的情況下，利用協(xié)同訓(xùn)練策略協(xié)同加密流量的兩個(gè)視圖，通過引入無標(biāo)注樣本進(jìn)行訓(xùn)練，擴(kuò)大樣本集，進(jìn)而減少對(duì)標(biāo)注樣本的依賴。首先，提取加密流量特征中獨(dú)立性強(qiáng)的流元數(shù)據(jù)特征和證書特征，并分別構(gòu)建協(xié)同訓(xùn)練的兩個(gè)視圖。其次，針對(duì)兩個(gè)視圖分別... （共9頁(yè)）