基于TCN-BiLSTM的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精確度低和收斂速度慢的問(wèn)題，提出一種基于時(shí)域卷積網(wǎng)絡(luò)(temporal convolution network, TCN)和雙向長(zhǎng)短期記憶(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法。首先，將TCN處理時(shí)間序列問(wèn)題的優(yōu)勢(shì)應(yīng)用到態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)上學(xué)習(xí)態(tài)勢(shì)值的序列特征；隨后，引入注意力機(jī)制動(dòng)態(tài)調(diào)... （共9頁(yè)）