基于KPCA和數據處理組合方法神經網絡的半球諧振陀螺溫度建模補償方法

摘要： 針對半球諧振陀螺（HRG）的溫度建模與補償問題，提出基于核主成分分析（KPCA）和數據處理組合方法（GMDH）神經網絡的建模補償方法.通過分析HRG的溫度特性和大數據特征，初步確定網絡模型的特征向量.為了去除HRG輸出數據的相關性和冗余性，引入KPCA并降低特征向量維度.將特征向量代入GMDH神經網絡訓練，區(qū)分訓練集和驗證集以確定網絡權值和網絡結構，實現HRG溫度漂移的建模與補... （共10頁）