基于改進YOLOv7模型的馬鈴薯種薯芽眼檢測

摘要： 芽眼精準檢測是實現(xiàn)馬鈴薯種薯智能化切塊的前提，但由于種薯芽眼區(qū)域所占面積小、可提取特征少以及種薯表面背景復雜等問題極易導致芽眼檢測精度不高。為實現(xiàn)種薯芽眼精準檢測，該研究提出一種基于改進YOLOv7的馬鈴薯種薯芽眼檢測模型。首先在Backbone部分增加Contextual Transformer自注意力機制，通過賦予芽眼區(qū)域與背景區(qū)域不同權(quán)值大小，提升網(wǎng)絡(luò)對芽眼的關(guān)注度并剔除... （共11頁）