GLnet:融合全局和局部信息的短臨降雨預(yù)報網(wǎng)絡(luò)

摘要： 基于雷達回波外推的定量降水預(yù)測具有廣泛的應(yīng)用前景。為了提高降水區(qū)域和強度的預(yù)測準(zhǔn)確性，本文提出了一種新的基于Unet和Swin-Transformer的臨近降水預(yù)報模型GLnet。該模型具有非對稱雙路特征提取結(jié)構(gòu)，通過卷積和窗口自注意力機制分別提取雷達回波圖片的局部和全局特征。同時在兩類特征融合前引入了CBAM注意力機制和Non-local非局部注意力機制。本文在公開的荷蘭降水... （共7頁）