基于遷移學(xué)習(xí)與殘差網(wǎng)絡(luò)的冰形圖像預(yù)測

摘要： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)冰形預(yù)測方法中，風(fēng)洞試驗(yàn)結(jié)冰數(shù)據(jù)具有較高精度的冰形特征，但試驗(yàn)成本昂貴、獲得數(shù)據(jù)較少，未能得到充分利用，而大多數(shù)是針對數(shù)值計(jì)算數(shù)據(jù)開展研究。為此，提出了一種結(jié)合遷移學(xué)習(xí)和殘差網(wǎng)絡(luò)的圖像化預(yù)測方法，以翼型截面圖像和結(jié)冰工況參數(shù)為輸入，二維冰形圖像為輸出，建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)高精度二維冰形預(yù)測。通過大量數(shù)值計(jì)算數(shù)據(jù)獲得預(yù)訓(xùn)練模型，再加入少量風(fēng)洞試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，實(shí)... （共6頁）