基于改進CenterNet的柑橘葉片病害檢測

摘要： 針對柑橘葉片病害表現(xiàn)大小不一，為解決檢測過程中出現(xiàn)的漏檢、誤檢、準確率不高的問題，提出了改進CenterNet模型。在特征提取網(wǎng)絡RestNet50的前兩個殘差層的一系列殘差結構中引入特征增強改進的空洞卷積池化金字塔(improved atrous spatial pyramid pooling, IASPP)模塊，擴大淺層感受野，獲取更多小目標葉片病害的細節(jié)信息，增強淺層特征... （共8頁）