基于ASPP-SCBAM-DenseUnet的高分遙感影像水體提取研究

摘要： 針對遙感影像水體提取研究存在細(xì)小水體和水體邊緣等細(xì)節(jié)信息關(guān)注不足的情況，以及水體連通性較差的問題，文章提出基于改進(jìn)的空洞空間金字塔池化和隨機(jī)雙注意力機(jī)制的密集連接U型網(wǎng)絡(luò)（ASPP-SCBAM-DenseUnet）。文章首先利用Dense Block塊組成Unet的編碼器和解碼器部分，并引入SCBAM注意力機(jī)制，減少噪聲干擾，提高水體邊界分割的準(zhǔn)確性；其次，添加ASPP＿SCB... （共15頁）