基于可解釋機器學習的青藏高原草地物候變化多因素影響分析

摘要： 氣候變化背景下，青藏高原植被物候發(fā)生顯著改變.然而，影響物候的水熱因素眾多，目前較少有研究關注多因素對青藏高原物候的影響效應，導致對青藏高原物候變化機制認識不足.為此，研究通過遙感數(shù)據(jù)解譯，在對2002～2021年青藏高原草地物候時空變化特征分析的基礎上，聚焦降水、氣溫、海拔和土壤等多方面，利用可解釋機器學習方法（SHAP）揭示物候變化的主導因素，并量化分析多因素對物候的交互影... （共14頁）