基于深度學習的結(jié)冰區(qū)域和厚度檢測方法

摘要： 飛機結(jié)冰問題是飛機安全飛行的最大威脅之一，在世界軍、民飛機事故中占一半以上，因此對飛機飛行時期結(jié)冰狀態(tài)進行檢測尤為重要。目前傳統(tǒng)的結(jié)冰傳感器只能定點檢測結(jié)冰信息，無法反饋整體區(qū)域的結(jié)冰狀態(tài)。提出一種大面積結(jié)冰檢測方法，利用深度學習算法，建立翼型實時結(jié)冰檢測模型，以相機采集到的機身圖像作為輸入，實時檢測并分割出翼型結(jié)冰區(qū)域，計算得到翼型前緣結(jié)冰厚度。在自建的結(jié)冰數(shù)據(jù)集中進行驗證試... （共9頁）