機器學習輔助的[5,6]稠環(huán)含能化合物高通量設計

摘要： 與經(jīng)驗和計算指導的研發(fā)模式相比，機器學習輔助的含能分子高通量虛擬篩選技術，在分子設計效率及構效關系定量分析方面都展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。鑒于富氮稠環(huán)含能化合物較好的能量-穩(wěn)定平衡特性，研究利用機器學習輔助的高通量虛擬技術對[5,6]富氮稠環(huán)類含能分子的化學空間進行了探索研究，基于[5,6]全碳骨架，通過組合枚舉和芳香性篩選得到142689個[5,6]稠環(huán)類化合物，同時采用核嶺回歸算法建... （共11頁）