面向小目標(biāo)的多空間層次安全帽檢測

摘要： 由于目標(biāo)視頻中存在目標(biāo)小、距離遠(yuǎn)等影響檢測效果的因素，對小目標(biāo)的捕捉難度較大，提出一種面向小目標(biāo)的多空間層次安全帽佩戴檢測算法，該算法將在Yolov5s的網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上進(jìn)行個(gè)性化改進(jìn)。設(shè)計(jì)一種多空間注意力模塊，從不同角度考慮空間特征的效果并加以融合，加強(qiáng)顯著性特征的空間位置關(guān)系；融合多空間尺度的特征，同時(shí)結(jié)合特征提取過程中的多種特征，適應(yīng)對不同空間層次目標(biāo)的捕捉，提高對小目標(biāo)的... （共8頁）