輕量化YOLO-v7的數(shù)顯儀表檢測(cè)及讀數(shù)

摘要： 由于較大的參數(shù)體量和較高的計(jì)算復(fù)雜度，通用檢測(cè)及識(shí)別模型直接在移動(dòng)端部署的難度較高。為解決這個(gè)困難，研究了移動(dòng)設(shè)備上使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的儀表檢測(cè)及讀數(shù)方法。針對(duì)實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下檢測(cè)及識(shí)別的需求，基于YOLO-v7重新設(shè)計(jì)了輕量化的儀表檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)以及字符檢測(cè)及識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。利用深度可分離卷積進(jìn)一步降低計(jì)算復(fù)雜度，壓縮模型大小。采用K-means++聚類算法加遺傳算法自動(dòng)產(chǎn)生初始錨框。使用... （共10頁(yè)）