基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法的串聯(lián)復(fù)合渦輪儲能優(yōu)化策略

摘要： 針對發(fā)動機串聯(lián)復(fù)合渦輪發(fā)電系統(tǒng)儲能困難等問題，提出了一種基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化（SAPSO）算法的最大功率點追蹤（MPPT）方法，增強發(fā)電系統(tǒng)功率的捕獲能力。此外，采用混合儲能系統(tǒng)（HESS）替代單一蓄電池儲能，實現(xiàn)電能的高效、穩(wěn)定存儲。通過Matlab/Simulink軟件，建立了基于發(fā)動機串聯(lián)復(fù)合渦輪發(fā)電的儲能優(yōu)化控制仿真模型，對比分析了不同控制方法在設(shè)定工況下的功率追蹤性能... （共8頁）