面向火災(zāi)的多尺度目標(biāo)檢測算法

摘要： 傳統(tǒng)的火災(zāi)檢測依靠各種傳感器或者一些傳統(tǒng)算法,只適用于特定場景,魯棒性差,檢測精度低,定位不準(zhǔn),并且檢測時間長,不能滿足實時性的要求。針對以上問題,提出一種基于YOLO V3的多尺度目標(biāo)檢測算法,自動提取火焰特征并實現(xiàn)多尺度的火焰檢測。首先對YOLO V3的結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),將YOLO V3原先的特征提取網(wǎng)絡(luò)Darknet-53替換為DenseNet,削弱網(wǎng)絡(luò)加深帶來的梯度消失問題... （共7頁）