多特征融合方法在馬鈴薯圖像快速檢測(cè)中的應(yīng)用

摘要： 針對(duì)目前馬鈴薯圖像病蟲害檢測(cè)方法識(shí)別精度低、效率不高等問題。這里提出了一種主成分分析的特征加權(quán)融合自適應(yīng)算法和改進(jìn)支持向量機(jī)相結(jié)合的馬鈴薯病蟲害快速檢測(cè)方法。主成分分析的特征加權(quán)融合自適應(yīng)算法完成特征塊選擇、主分量提取、加權(quán)和融合。融合后的特征采用決策樹的思想，通過改進(jìn)的支持向量機(jī)逐級(jí)分類。通過試驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的檢測(cè)方法相比，該方法具有更高的檢測(cè)精度和更短的執(zhí)... （共5頁(yè)）