基于0-1膨脹二項分布的客觀貝葉斯分析

摘要： 在醫(yī)療衛(wèi)生、金融證券等應(yīng)用領(lǐng)域，經(jīng)常會同時出現(xiàn)零觀測值、一觀測值較多的情況。為更好地擬合這類數(shù)據(jù)，提出一種0-1膨脹二項分布模型并進行客觀貝葉斯分析。采用數(shù)據(jù)擴充策略，基于完全似然函數(shù)，得到Jeffreys先驗和reference先驗。采用WinBUGS軟件和R軟件進行數(shù)值模擬，設(shè)定不同的樣本量和參數(shù)真值，對不同的無信息先驗進行評估。對2020年1月28日與2月22日COVID... （共8頁）