隨機(jī)復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案排序問題的動態(tài)計(jì)量預(yù)算分配策略

摘要： 仿真技術(shù)已被廣泛地用于評估與優(yōu)化隨機(jī)復(fù)雜系統(tǒng),例如生產(chǎn)制造、網(wǎng)絡(luò)通信、醫(yī)療健康等信息物理融合系統(tǒng).然而,將仿真優(yōu)化方法用于方案排序問題的研究甚少.本文考慮只能通過系統(tǒng)仿真才能獲取性能表現(xiàn)的k個備選方案排序問題,在貝葉斯(Bayes)框架下,構(gòu)建以尋求最大化后驗(yàn)方案正確排序概率為目標(biāo)的動態(tài)仿真預(yù)算優(yōu)化分配模型.通過將仿真預(yù)算分配決策過程表述成一個隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃問題,推導(dǎo)出一種動態(tài)計(jì)... （共21頁）