基于SBO-LSTM的大壩變形預(yù)測(cè)模型

摘要： 變形是大壩安全性態(tài)的綜合反映，建立其與環(huán)境量的可靠關(guān)系模型對(duì)保障大壩長(zhǎng)效服役具有重要意義。為提高大壩變形預(yù)測(cè)的精度和泛化能力，并解決長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)參數(shù)選取隨機(jī)性大、選取困難的問(wèn)題，提出了一種利用緞藍(lán)園丁鳥優(yōu)化算法(SBO)來(lái)優(yōu)化長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土壩變形預(yù)測(cè)模型(SBO-LSTM)。該方法首先通過(guò)高斯濾波和Symlet小波濾值兩種方法對(duì)選定的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)... （共9頁(yè)）