TSMSE結(jié)合IOOA-BiLSTM的水電機(jī)組軸系故障診斷方法

摘要： 為提高水電機(jī)組軸系振動故障診斷的準(zhǔn)確率，本文提出了一種新的診斷方法。首先，基于完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)進(jìn)行振動信號預(yù)處理；其次，基于時移多尺度思想，引入時移多尺度樣本熵(TSMSE)模型，以克服傳統(tǒng)多尺度樣本熵魯棒性差以及粗?；蛔愕膯栴}；最終，將TSMSE提取的故障特征集輸入經(jīng)過改進(jìn)魚鷹算法(IOOA)優(yōu)化的雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM),進(jìn)行故障... （共12頁）