基于PACA的復雜空中目標戰(zhàn)術意圖識別方法

摘要： 針對戰(zhàn)場中空中目標航跡動態(tài)性、時序變化性及意圖多樣的特性，提出一種基于端到端類屬屬性學習的識別方法，作為智能多意圖識別模型的基本框架。融合目標航跡中的時序特征及屬性特點，通過壓縮及修正預處理統(tǒng)一輸入編碼信息，封裝專家的知識經(jīng)驗為標簽，學習指揮員戰(zhàn)時情況判斷的思維方式，消除其隱蔽性、欺騙性和對抗性所帶來的干擾因素，得出特定目標的復雜戰(zhàn)術意圖。通過仿真實驗，采用常用多分類評價體系分... （共7頁）