融合SARIMA與BiLSTM的水利設(shè)施形變預(yù)測

摘要： 水利設(shè)施形變預(yù)測可以有效地判斷水利設(shè)施的運行狀態(tài)。水利設(shè)施安全監(jiān)測數(shù)據(jù)是時間序列數(shù)據(jù)，既有趨勢性又有季節(jié)性。為了獲得更準確的預(yù)測結(jié)果，文中提出一種基于季節(jié)自回歸差分移動平均(SARIMA)模型和雙向長短時記憶(BiLSTM)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，以解決無法充分挖掘數(shù)據(jù)中正向與反向的關(guān)聯(lián)進行預(yù)測的問題。該模型采用SARIMA模型預(yù)測變形數(shù)據(jù)中的線性分量，采用BiLSTM模型預(yù)測變形數(shù)據(jù)... （共8頁）