基于多尺度色散熵與支持向量機(jī)的調(diào)頻引信掃頻干擾信號識別方法

摘要： 針對調(diào)頻引信對不同干擾水平下掃頻干擾信號的檢測識別問題，提出基于多尺度色散熵(MDE)與支持向量機(jī)(SVM)的檢測識別方法。通過提取差頻信號在不同時間尺度下的色散熵(DE)特征組成特征向量，結(jié)合SVM分類器實現(xiàn)了對不同干擾水平下掃頻干擾信號的有效檢測。基于仿真數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明，該方法對不同干擾水平下掃頻干擾信號的正確檢測率高于90%,為進(jìn)一步采取合適的干擾抑制手段提供了可靠依... （共6頁）