LSTM-GAN:融合GAN和Bi-LSTM的無監(jiān)督時間序列異常檢測
小型微型計算機(jī)系統(tǒng)
頁數(shù): 9 2022-11-28
摘要: 多元時間序列數(shù)據(jù)的異常檢測旨在發(fā)現(xiàn)對應(yīng)時序特征中不符合一般規(guī)律的特異性模式,識別特定時間步長中的異常狀態(tài).針對多元時序數(shù)據(jù)時間依賴性建模難以及數(shù)據(jù)維度不斷增加導(dǎo)致難以有效進(jìn)行異常檢測等問題,本文以自編碼器為基礎(chǔ),融合生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network, GAN)和雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bi-directional Long Short-... (共9頁)