融合IMR-WGAN的時序數(shù)據(jù)修復方法

摘要： 工業(yè)數(shù)據(jù)由于技術(shù)故障和人為因素通常導致數(shù)據(jù)異常，現(xiàn)有基于約束的方法因約束閾值設置的過于寬松或嚴格會導致修復錯誤，基于統(tǒng)計的方法因平滑修復機制導致對時間步長較遠的異常值修復準確度較低.針對上述問題，提出了基于獎勵機制的最小迭代修復和改進WGAN混合模型的時序數(shù)據(jù)修復方法.首先，在預處理階段，保留異常數(shù)據(jù)，進行信息標注等處理，從而充分挖掘異常值與真實值之間的特征約束.其次，在噪聲模... （共10頁）