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改進(jìn)YOLOv5s的鐵路異物入侵檢測算法

小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 頁數(shù)： 8 2023-02-20
摘要： 行人、車輛等異物侵入鐵路界線，嚴(yán)重威脅行人安全和鐵路交通安全.針對傳統(tǒng)鐵路異物入侵檢測方法精度低、時(shí)效性差等問題，提出改進(jìn)YOLOv5s算法的鐵路異物入侵檢測模型SD-YOLO.本文提出SSA混合注意力機(jī)制，加強(qiáng)模型的局部表征能力，提高小目標(biāo)識別效果；提出DW-Decoupled Head解耦檢測頭，加快網(wǎng)絡(luò)收斂速度；引入邊界框回歸損失函數(shù)SIoU,提高了模型的檢測精度；使用轉(zhuǎn)... （共8頁）

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