融合支持向量機(jī)算法的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)同化方法研究

摘要： 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模是從數(shù)據(jù)中探究狀態(tài)變量的時(shí)空演化關(guān)系。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)同化方法是探索使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型替代傳統(tǒng)（基于物理的）模型，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化融合觀測(cè)信息與模型模擬的同化方法。研究將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的支持向量機(jī)回歸預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于集合卡爾曼濾波過程中，使用模擬預(yù)測(cè)方法對(duì)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行非參數(shù)采樣得到系統(tǒng)軌跡的代表性樣本集，從樣本集中重構(gòu)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。提出一種支持向量機(jī)回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模擬預(yù)測(cè)策略的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)... （共12頁）